Renaud Harduin
Optimisation des cubes par design d'agrégations
J'ai toujours eu un peu de mal à m'en remettre totalement aux algorithmes interne de SSAS et je vous propose au travers de cet article de choisir les patterns d'agrégation et de les pousser avec AMO
Par Renaud Harduin publié le 09/03/2008 à 21:59
 
Je m'interrogeais en début d'article sur l'impact d'un Attribute Relationship. Très concrètement j'ai donc généré deux fichiers de plan à l'aide de notre petit outil en jouant avec la dimension promotion.
Résultat des courses :
Comme on pouvait s'y attendre tout le design d'agrégation a changé. En termes de dimension, le “pattern” entre les deux fichiers Excel ne colle pas directement 1 à 1 attendu que le poids relatifs des modalités change. Par contre si on s'intéresse à la dimension Promotion, on constate que l'attribut “Promotion Category” (le parent de la hiérarchie) est plus souvent utilisé ce qui montre bien son caractère discrétionnaire.
Si nous y réfléchissons, on comprendra que le stockage ne peut être seulement le résultat de calculs relatifs. En clair, si nous savons quels sont les chemins de navigations probables de nos utilisateurs, nous allons les intégrer à la base OLAP (méthode ECM: Explore the need, Create the Cube, Mine the Model).
Si l'on reprend les API AMO, on se rend aussi compte assez rapidement de l'intérêt de ces API pour changer le plan d'agrégation du cube en fonction de nos besoins de navigation.Petite illustration :
Prenons tout d'abord le problème sur l'aspect requête :
Si je joue la requête suivante

select

    [Promotion].[Promotions].[Category].Members on Columns,

    [Order Date].[Calendar Year].[All].Children

    on rows

   from

       [InternetSales] 

Compte tenu de mon plan d'agrégation, SSAS va sélectionner l'un des agrégats comportant “Calendar Year” sur la dimension “Order Date” et “Promotion Category” sur la dimension “Promotion” :
Si on filtre notre ficher XML, la liste des agrégats candidats sont les agrégats (fichiers excel joints avec l'article)
  1. Aggregation_21
  2. Agregation_28
  3. Agregation_32
  4. Agregation_35
  5. Agregation_36
  6. Agregation_5f
  7. Agregation_63
  8. Agregation_73
  9. Agregation_74
Lors de l'exécution de la requête la trace nous renvoie :

select

    [Promotion].[Promotions].[Category].Members on Columns,

    [Order Date].[Calendar Year].[All].Children

    on rows

   from

       [InternetSales]

Agregation 21
00000,00,000000000000000000,000000000000100000,000000000000000000,000,00010100,0000000000000001000000,000000000000000000000
L'agrégat 21 a donc été sollicité par la requête.
Dans le sens inverse maintenant, lors de la spécification du projet, vous allez demander aux analystes quels sont leurs besoins, vous allez révéler le fait par exemple que les utilisateurs croisent “Années, mois en ligne et Promotion en colonne”. Cela donnera lieu à la requête suivante :

select

    [Promotion].[Promotions].[Category].Members on Columns,

    Crossjoin ([Order Date].[Calendar Year].[All].Children , [Order Date].[Month of Year].[All].Children )

    on rows

   from

       [InternetSales]

Cette requête ira chercher l'agrégat 8 qui met seulement en oeuvre “Month Name” et “Promotion Category”, avant de rajouter “à la volée” “l'Année”.
Comment impacter le cube pour positionner un agrégat plus optimal.On repasse par AMO :
La première étape consiste à ajouter dynamiquement au bon “AggregationDesign” (dont le nom est attribué par le serveur sous SSAS 2005, mais que vous pouvez affecter en “AggregationDesing Linked” sous SS2K8)Nous ajoutons l'agrégat “ECM A1”:

private void btnSetAggr_Click(object sender, EventArgs e)

{

Cube cube = server.Databases["Adventure Works DW Standard Edition"].Cubes["InternetSales"];

AggregationDesign ad =

    cube.MeasureGroups["Fact Internet Sales"].AggregationDesigns["AggregationDesign linked"];

 

Aggregation aggr = ad.Aggregations.Add("ECM A1","ECM A1");

Nous devons ajouter à l'agrégation toutes les dimensions susceptibles d'être utilisées, et ce en explorant la collection des dimensions utilisées dans le cube :

foreach (CubeDimension dim in cube.Dimensions)

{

    aggr.Dimensions.Add(dim.ID);

}

Comme nous allons positionner des axes d'agrégation sur la date de commande et sur les promotions, nous devons deux objets à cet effet :

AggregationDimension orderDateAggregationDimension =  aggr.Dimensions["Order Date"];

AggregationDimension promotionAggregationDimension = aggr.Dimensions["Promotion"];

Nous créons ensuite les attributs sur lesquels nous souhaitons organiser les Agrégations :

AggregationAttribute year =

    new AggregationAttribute

   ( cube.Dimensions["Order Date"].Attributes["CalendarYear"].AttributeID );

AggregationAttribute month =

    new AggregationAttribute

    (cube.Dimensions["Order Date"].Attributes["EnglishMonthName"].AttributeID);

AggregationAttribute promotion = new AggregationAttribute

    (cube.Dimensions["Promotion"].Attributes["Promotion Category"].AttributeID);

Pour enfin les rattacher à leur dimension d'Agrégation :

orderDateAggregationDimension.Attributes.Add(year);

orderDateAggregationDimension.Attributes.Add(month);

promotionAggregationDimension.Attributes.Add(promotion);

Nous mettons à jour la structure du cube :

ad.Update();

 

}

Positionner l'Agrégation ne suffit pas, il faut aussi re processer le cube.Toujours sous la requête :

select

    [Promotion].[Promotions].[Category].Members on Columns,

    Crossjoin ([Order Date].[Calendar Year].[All].Children , [Order Date].[Month of Year].[All].Children )

    on rows

   from

       [InternetSales]

Si nous suivons le process de la requête dans la trace SSAS en activant les évènements détaillés, le serveur OLAP nous informe que pour la requête :
Get Data From Aggregation :
ECM A1
00000,00,000000000000000000,000000000000100001,000000000000000000,000,00010100,0000000000000000000000,000000000000000000000

 Commentaire - Optimisation des cubes par design d'agrégations 

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