Imaginons le cas fictif d'une société qui vend des produits fabriqués par des entreprises tierces auprès de ses clients par l'intermédiaire de représentants.

La société est caractérisée par un nom et une adresse. Le représentant est défini par son nom, son prénom et la société qui l'emploie. Les clients sont représentés par un nom, un prénom, une date de naissance, un sexe et une adresse comprenant un nom de ville et un pays. Quant au produit, il est caractérisé par un nom, un type, une date de début de validité et une date de fin de validité. Enfin une vente est effectuée par un représentant auprès d'un client pour un produit donné.

Cette société a accumulé des informations depuis des dizaines d'années et les décideurs aimeraient bien exploiter eux-mêmes ces informations pour avoir des données aussi variées que :

1. Quel est le nombre de produits vendus par un représentant dans une région donnée l'an dernier ?
2. Quelles sont les produits vendus aux femmes de plus de 20 ans dans les 6 derniers mois en France ?
3. Quelle est l'évolution du nombre de ventes d'un produit au cours de sa durée de vie ?
4. Quelles sont les marques les plus achetées par les hommes de plus de 35 ans habitant en Ile de France ?
5. ...

En fait seule l'imagination et les droits affectés par l'administrateur de la base de données devraient limiter les requêtes des utilisateurs. Dans cet article nous allons nous mettre dans le contexte d'une base de données relationnelle (dans un prochain article nous étudierons le cas d'une base de données multidimensionnelles avec Analysis Services). Ce dernier a le modèle suivant :

Cet article utilise SQL Server 2005 SP1 version Entreprise avec Reporting Services d'installé.